2020以來，國家密集部署“新基建”政策，將人工智能與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等七大領(lǐng)域共同列為“新基建”的政策范疇，人工智能成為新型基礎(chǔ)設(shè)施的主要支持技術(shù)之一。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，新基建賦予人工智能帶領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)升級，深度融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，助力實體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的全新使命。
36氪從資本價值力、研發(fā)與創(chuàng)新力、產(chǎn)業(yè)影響力三個維度出發(fā)，經(jīng)過公開渠道報名、市場調(diào)研、公司回訪、桌面研究、分析師推薦等環(huán)節(jié)，評選出了36氪新基建之王·人工智能領(lǐng)域TOP50企業(yè)。啟明創(chuàng)投投資企業(yè)小米集團(tuán)、曠視科技、云知聲、惠每科技、美團(tuán)、禾賽科技、優(yōu)必選、石頭科技登陸該榜單。
回顧過去五年，我國對人工智能領(lǐng)域的重視程度持續(xù)增加，政策逐步完善。
2015年7月，國務(wù)院出臺《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》將人工智能納入發(fā)展的重點任務(wù)之一，要求加快人工智能核心技術(shù)突破，標(biāo)志著專門針對人工智能制定產(chǎn)業(yè)政策的時期正式開啟。
2016年8月，國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，明確把人工智能作為體現(xiàn)國家戰(zhàn)略意圖的重大科技項目。
2017年3月，人工智能首次被列入政府工作報告；同年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推出，意味著發(fā)展人工智能全面上升為國家戰(zhàn)略。
2018年1月，《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》發(fā)布，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)入全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理階段。
截止 2019 年，全國 31 個省市中已有 19 個省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃。
伴隨政策的利好，中國股權(quán)投資市場在人工智能領(lǐng)域的投資在2018年達(dá)到高潮，尤其是專注于計算機(jī)視覺（Computer Vision）、自然語言處理（Natural Language Processing）、語音識別（Speech Recognition）等基礎(chǔ)技術(shù)的公司獲得了大量投資方的關(guān)注。
人工智能領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用依靠數(shù)據(jù)、算法、算力三大基礎(chǔ)技術(shù)的共同支持。
近年來，依托于基礎(chǔ)設(shè)施的全面部署、5G 技術(shù)的成熟與普及、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的增加以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)體量呈幾何爆炸式增長。
基于大量數(shù)據(jù)資源，算法得以訓(xùn)練優(yōu)化和革新。目前來說，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了較為廣泛的應(yīng)用，少數(shù)頭部玩家在深度學(xué)習(xí)、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)上也取得進(jìn)展。
最終，讓機(jī)器具備自主學(xué)習(xí)能力是業(yè)界統(tǒng)一的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)。優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的獲取和處理難度在逐步下降，算法在多種深度學(xué)習(xí)的框架下不斷優(yōu)化，這對協(xié)調(diào)兩者的算力提出了更高的要求。因此，能夠支持海量數(shù)據(jù)計算能力、提高計算處理速度的 AI 芯片迭代優(yōu)化也同樣是行業(yè)發(fā)展重點。
按照人工智能產(chǎn)業(yè)鏈劃分，基礎(chǔ)層包含了芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算等支撐人工智能技術(shù)的核心能力，相比技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層的發(fā)展具有技術(shù)門檻和資金壁壘雙高的特點。
基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，技術(shù)層起到了鏈接和擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)鏈上下游的作用，目前計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等技術(shù)已實現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用和落地，并延伸至包括企業(yè)服務(wù)、安防、醫(yī)療、金融、政府、制造、教育在內(nèi)的各個生態(tài)領(lǐng)域。尤其在2020年上半年，疫情“黑天鵝”的影響下，人們開始了有史以來最大規(guī)模的居家隔離，各領(lǐng)域人工智能公司在抗疫中快速響應(yīng)。比如，在醫(yī)療健康方面，人工智能提高了病毒分析、疫苗研究、診斷輔助、遠(yuǎn)程問診等工作的效率；智能駕駛方面，無人配送車、無人配送機(jī)器人等替代人工在各種場景內(nèi)進(jìn)行無人、無接觸配送，大幅降低了人員感染的風(fēng)險。人工智能技術(shù)在疫情中的出色應(yīng)用及其展現(xiàn)出來社會價值，使國家、社會與資本的目光再次聚焦。
