隨著部分地區(qū)疫情得到控制，多個省份紛紛下調(diào)應(yīng)急響應(yīng)等級，各地將要面對復(fù)工復(fù)產(chǎn)與疫情防控的雙考驗(yàn)，疫情防控工作也進(jìn)入了一個全新的階段。

 

過去一個月的極限模式完成了它的使命，分級防控，精準(zhǔn)施策，用最低的社會和經(jīng)濟(jì)成本高效防疫才是下一階段的最優(yōu)解。

 

需要重點(diǎn)、集中解決以下兩個問題：

 

一是嚴(yán)防“超級傳播者”。“超級傳播者”的存在將會大大加快病毒傳播的速度，擴(kuò)大病毒的地理分布，近期韓國疫情急轉(zhuǎn)直下一個最重要因素就是“超級傳播者”的出現(xiàn)。

 

二是形成鏈條式追蹤能力。要快速找到傳播源、追蹤傳播鏈條、切斷傳播途徑。高效追蹤人群流動方向和地點(diǎn)、挖掘可疑病毒攜帶者的行動軌跡，生成清晰明了的可視化分析報告，幫助防控單位和企業(yè)找到重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域和節(jié)點(diǎn)。

 

知識圖譜技術(shù)能夠幫助解決上述問題。知識圖譜旨在用結(jié)構(gòu)化的形式描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念之間的關(guān)系，簡化成三元組模式，即：實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體。最終呈現(xiàn)的是一張巨大的關(guān)系網(wǎng)，網(wǎng)中每個節(jié)點(diǎn)都用唯一標(biāo)識的ID，代表某種實(shí)體或概念，每個屬性-值對用來刻畫實(shí)體的內(nèi)在特性，而關(guān)系則是展現(xiàn)兩者之間的關(guān)聯(lián)。

 

疫情的傳播原理與其有極大的契合度，處于中心節(jié)點(diǎn)的傳播源將與密切接觸者并無直接關(guān)聯(lián)的組織或個人聯(lián)系起來，進(jìn)而通過其他途徑向外圍傳播，最后形成具有特殊拓?fù)湫再|(zhì)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

 

因此，可以將知識圖譜技術(shù)成功嫁接到疫情防控的工作上。

 

面對企業(yè)復(fù)工后的疫情防控壓力，同盾科技響應(yīng)國家和社會需求，經(jīng)過仔細(xì)梳理分析，基于同盾科技知識圖譜產(chǎn)品【云圖】設(shè)計出一套適用于企業(yè)人員疫情防控的【企業(yè)員工防控知識圖譜方案】。 

 

云圖是同盾打造的全棧式知識圖譜平臺和應(yīng)用解決方案，包含知識圖譜構(gòu)建平臺、行業(yè)知識圖譜和知識圖譜分析套件三大核心模塊。通過提供統(tǒng)一的知識圖譜構(gòu)建、計算和應(yīng)用的框架，運(yùn)用知識抽取、知識計算、語義分析等人工智能技術(shù)，云圖以高效、靈活、智能的知識加工和應(yīng)用能力，幫助客戶快速從數(shù)據(jù)中提煉知識，助力客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能決策。

 

在疫情的防控工作上，同盾云圖平臺基于企業(yè)疫情防控數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的公共信息，比如疫情小區(qū)、疫情交通班次等，通過平臺適配套件、知識抽取組件、ETL調(diào)度等功能，完成數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)清洗、知識抽取、知識融合和知識存儲等步驟，從而構(gòu)建出企業(yè)員工有關(guān)地點(diǎn)聚集性的知識圖譜。

 

平臺根據(jù)員工的身體狀況、假期往返地、假期途徑地、假期往返交通班次和居住地點(diǎn)等判斷員工風(fēng)險等級，通過構(gòu)造的知識圖譜利用圖挖掘算法計算每個員工的風(fēng)險分?jǐn)?shù)，提高防控的準(zhǔn)確性。

 

同時，對于發(fā)現(xiàn)確診的員工，結(jié)合其已知的辦公區(qū)域、居住小區(qū)、乘坐的高鐵和航空班次，利用同盾的圖譜關(guān)系挖掘算法快速分析出直接接觸者以及潛在的二度、三度傳播人群。

 

系統(tǒng)會定時收集相關(guān)部門會公布有疫情的小區(qū)和交通班次信息，一旦發(fā)現(xiàn)有員工在疫情的小區(qū)居住或者乘坐了有疫情的班次，系統(tǒng)會發(fā)出警告。然后通過云圖的可視化的知識展示，疫情小區(qū)和班次的相關(guān)員工以及相關(guān)員工關(guān)聯(lián)的員工就在圖譜上一覽無余地呈現(xiàn)了，另外再加上豐富的定位、篩選、布局、時序演化、關(guān)系挖掘、地址聚類等智能分析功能，進(jìn)一步幫助防控人員作出高效準(zhǔn)確的決策。

 

如下圖所示，紅色圖標(biāo)為確診員工和有疫情的小區(qū)，通過圖譜可以一目了然地看到與確診員工在同一小區(qū)居住和同辦公室的員工，同時也能看到在有疫情的小區(qū)居住的員工。

 

 

相 關(guān) 鏈 接

 

同盾科技知識圖譜產(chǎn)品-云圖的四大核心優(yōu)勢

 

同盾云圖產(chǎn)品體系廣泛應(yīng)用于銀行、新金融、汽車金融、保險、物流等各行業(yè)，在貸前決策、貸后管理、案件調(diào)查等各場景中，以先進(jìn)、智能的產(chǎn)品和技術(shù)能力，幫助客戶實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識、從知識到智能的轉(zhuǎn)變。

 

優(yōu)勢一/靈活的產(chǎn)品架構(gòu)

 

支持在同盾云端、客戶本地端和兩端融合三種部署方式，高效、快速搭建知識圖譜平臺及應(yīng)用；配置化、插件化的產(chǎn)品架構(gòu)適配能力強(qiáng)，靈活度高，擴(kuò)展性強(qiáng)；與同盾機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、大數(shù)據(jù)計算平臺等無縫整合，可快速搭建平臺級知識圖譜。

 

優(yōu)勢二/強(qiáng)大的知識計算引擎

 

自動不停歇的從數(shù)據(jù)到知識、從知識到服務(wù)的計算引擎，具備處理文本、語言、視頻等多模態(tài)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自然語言處理技術(shù)，可提供基于圖譜的建模、推理等知識計算和學(xué)習(xí)服務(wù)。

 

優(yōu)勢三/場景化解決方案或模型

 

基于豐富的圖查詢、圖分析和圖挖掘技術(shù)，通過社區(qū)檢測、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析、關(guān)聯(lián)分析、特殊結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)等場景化算法和模型，提供風(fēng)控和營銷等場景化決策服務(wù)。

 

優(yōu)勢四/智能的可視化交互

 

可視化的知識展示，可直觀反映其現(xiàn)實(shí)世界的邏輯關(guān)系，提供豐富的定位、篩選、布局、時序演化、關(guān)系挖掘、地址聚類等智能分析功能，幫助業(yè)務(wù)人員作出高效準(zhǔn)確的決策。