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啟明觀點(diǎn) | 周志峰:人工智能將是未來(lái)3年早期風(fēng)投最有機(jī)會(huì)的領(lǐng)域之一
25/10/2019
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投中網(wǎng)
2019年10月22-23日,由投中信息、投中網(wǎng)聯(lián)合主辦,投中資本協(xié)辦的“第13屆中國(guó)投資年會(huì)·有限合伙人峰會(huì)”在北京召開(kāi)。
在求索人工智能產(chǎn)業(yè)“變現(xiàn)路”的圓桌對(duì)話中,啟明創(chuàng)投合伙人周志峰與君基資本管理合伙人陳蓉華、嘉富誠(chéng)家族辦公室CIO劉立鑫、磐合家族辦公室合伙人汪欣、豐厚資本創(chuàng)始合伙人吳智勇、GD1 Fund II China MarketAdvisor鄭界等嘉賓就人工智能落地當(dāng)下最大的挑戰(zhàn)、步入商業(yè)探索加速期的人工智能企業(yè)應(yīng)該如何向前突破等問(wèn)題發(fā)表了看法,本場(chǎng)對(duì)話由昆仲資本創(chuàng)始及管理合伙人王鈞擔(dān)任主持。
以下是啟明創(chuàng)投合伙人周志峰與主持人的對(duì)話。
01/ 面向未來(lái)持續(xù)布局人工智能領(lǐng)域
王鈞:首先請(qǐng)大家做一個(gè)自我介紹。
周志峰:我是周志峰。啟明創(chuàng)投是比較早開(kāi)始布局人工智能投資的機(jī)構(gòu)之一。從2013年開(kāi)始,一共投了大概十六、七個(gè)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司,包括大家都有所耳聞的四個(gè)獨(dú)角獸企業(yè)– 曠視科技、優(yōu)必選機(jī)器人、同盾科技和云知聲,及其他高速成長(zhǎng)的企業(yè)如文遠(yuǎn)知行和推想科技。我們持續(xù)投資人工智能,近期又重新研究和整理人工智能的投資策略,我們會(huì)在未來(lái)幾年繼續(xù)布局人工智能。從風(fēng)險(xiǎn)投資的角度,我們還是對(duì)人工智能充滿了信心。
王鈞:咱們歷史上一共在這個(gè)領(lǐng)域投了多少個(gè)項(xiàng)目?
周志峰:大概十六、七家公司,我們都是A輪或者B輪的領(lǐng)投方。
王鈞:沒(méi)記錯(cuò)的話,2013年投AI算很早的,真正起來(lái)可能是2016年往后,真正能達(dá)到二級(jí)市場(chǎng)的還是很有限,其實(shí)也沒(méi)有誰(shuí)直接退出來(lái),尤其是投幾個(gè)IPO的項(xiàng)目,對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展也是蠻重要的,包括一級(jí)、二級(jí)市場(chǎng)的融資額也很重要。在過(guò)去三五年里面,從AI的角度講,你們幾位碰見(jiàn)的明星項(xiàng)目是什么?也可以跟我們分享一下,舉幾個(gè)案例,原來(lái)的失敗教訓(xùn)。
周志峰:在一些微觀層面,我有一些不同的觀察。我想用3點(diǎn)回答這個(gè)問(wèn)題:第一,我認(rèn)為人工智能還是早期風(fēng)險(xiǎn)投資在未來(lái)3年最有機(jī)會(huì)的領(lǐng)域之一。我跟大家分享一些數(shù)據(jù):我查閱了美國(guó)最大的一個(gè)學(xué)術(shù)論文歸檔的網(wǎng)站,人工智能領(lǐng)域每天發(fā)表的論文超過(guò)100篇。全世界可能在其他細(xì)分領(lǐng)域,都沒(méi)有這么大數(shù)量的論文在產(chǎn)生,也沒(méi)有其背后投入的這么高的人才密度和規(guī)模。而且這個(gè)數(shù)據(jù)在增長(zhǎng),三年前,每年的AI論文只有一萬(wàn)多篇,去年約35000篇,今年應(yīng)該有望超過(guò)五萬(wàn)篇。AI在整個(gè)科研領(lǐng)域的研發(fā)并沒(méi)有放慢,但資本市場(chǎng)有沒(méi)有泡沫、有沒(méi)有開(kāi)始降溫,大家都有自己的觀察。另外,論文數(shù)量代表科研,那我們看看代表工程實(shí)現(xiàn)的Google機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源軟件庫(kù)Tensorflow,其每天被commit新的代碼貢獻(xiàn)超過(guò)100個(gè),全年差不多有36000個(gè),僅僅是AI工程中的這么一個(gè)平臺(tái)都有這么多人在為它貢獻(xiàn)和創(chuàng)新,所以這是我們對(duì)這個(gè)行業(yè)大方向有信心的基礎(chǔ)。
第二,經(jīng)過(guò)過(guò)去幾年的發(fā)展,個(gè)別頭部人工智能企業(yè)已經(jīng)在商業(yè)化發(fā)面展示出巨大的潛力。曠視科技在港交所申請(qǐng)上市公開(kāi)的營(yíng)收數(shù)據(jù),非常令人興奮。優(yōu)必選機(jī)器人也有很大規(guī)模的營(yíng)收。確實(shí)目前只有頭部的AI公司,極少數(shù),闖過(guò)了商業(yè)化的鴻溝。
但因?yàn)槿斯ぶ悄艿募夹g(shù)壁壘非常高,而技術(shù)壁壘是一家企業(yè)的形成核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最重要的東西之一,跨過(guò)這個(gè)商業(yè)化鴻溝,建立起競(jìng)爭(zhēng)力,這個(gè)領(lǐng)域企業(yè)未來(lái)的營(yíng)收規(guī)模會(huì)超過(guò)以集成為主的中國(guó)上一代IT公司。
02/ 必經(jīng)之路:AI公司發(fā)展的三個(gè)階段
王鈞:這兩家公司你進(jìn)去都是比較早的,它什么地方做對(duì)了就能跨過(guò)這個(gè)深淵?
周志峰:這幾家公司雖然目前估值都是幾十億美元,但是它們其實(shí)都曾痛苦地找尋過(guò)最大化自己技術(shù)能力的商業(yè)落地場(chǎng)景。很多AI公司,誤把客戶對(duì)新技術(shù)浪潮的嘗試的意愿當(dāng)成商業(yè)落地的方向。比如銀行、電信運(yùn)營(yíng)商,每年本來(lái)就有過(guò)億的IT預(yù)算,拿一百萬(wàn)做一個(gè)AI示范項(xiàng)目很正常,但是這些項(xiàng)目并不一定是企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展商業(yè)化落地的場(chǎng)景,能夠區(qū)分什么是客戶的嘗試,什么是真正能夠走進(jìn)長(zhǎng)尾廣闊市場(chǎng)的商業(yè)場(chǎng)景是最難的。
最后,給AI企業(yè)提個(gè)醒。AI公司發(fā)展分為三個(gè)階段,第一個(gè)階段是Go-to-Product, 把一個(gè)尖端的技術(shù)或科研成果變成一個(gè)面向某類需求的產(chǎn)品,第二個(gè)階段是Go-to-Market,產(chǎn)品不斷迭代和完善,得到早期用戶的驗(yàn)證,并形成可被復(fù)制的商業(yè)模式,第三個(gè)階段是Go-to-Scale,是真正把營(yíng)收規(guī)?;?。
很多AI公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自業(yè)內(nèi)頂級(jí)的科技公司或者科研機(jī)構(gòu),通常都有機(jī)構(gòu)愿意投資第一階段,因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)背景好就投了。
但是,我相信80%的AI公司都會(huì)在第二階段非常掙扎或止步不前,沒(méi)法把做出來(lái)的產(chǎn)品跟客戶的需求真正關(guān)聯(lián)上、并形成可被重復(fù)的商業(yè)模式。第二階段是AI企業(yè)發(fā)展中最重要的時(shí)刻。
王鈞:你們現(xiàn)在在中國(guó)布局的思路,尤其在科技、創(chuàng)新現(xiàn)在是怎么考慮?
周志峰:啟明創(chuàng)投近期在AI的投資策略,我們內(nèi)部管它叫AI 2.0,聽(tīng)著有點(diǎn)俗氣,但是代表了我們對(duì)AI領(lǐng)域投資策略的變化。AI不是一個(gè)產(chǎn)業(yè),是一個(gè)技術(shù)工具,它的發(fā)展規(guī)律和大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等任何大的技術(shù)趨勢(shì)都一樣。
首先會(huì)先出AI技術(shù)平臺(tái)性公司,技術(shù)會(huì)先在高科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司得到應(yīng)用,然后慢慢走向傳統(tǒng)行業(yè),出現(xiàn)越來(lái)越多垂直的解決方案和落地場(chǎng)景。我們?cè)缙谠贏I 1.0策略時(shí),更多投的是創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)已經(jīng)能夠證明自己的世界級(jí)技術(shù)水平、但說(shuō)實(shí)話離商業(yè)化距離還較遠(yuǎn)、較模糊的創(chuàng)業(yè)公司。但是我們的AI 2.0策略中,分成了三個(gè)更細(xì)的方向。
第一個(gè)方向和1.0類似,我們還會(huì)在AI最前沿的幾個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,投資世界級(jí)技術(shù)水平的創(chuàng)業(yè)者,可以接受商業(yè)化之路稍微遠(yuǎn)一點(diǎn)。
第二,我們會(huì)投發(fā)展相對(duì)比較成熟的AI技術(shù)(比如視覺(jué)、語(yǔ)音)進(jìn)入一些有巨大商業(yè)價(jià)值潛力的細(xì)分場(chǎng)景,這里更多的其實(shí)是行業(yè)屬性,而不是技術(shù)壁壘。
第三個(gè)方向,我們會(huì)繼續(xù)來(lái)投資解決AI在不斷進(jìn)入行行業(yè)業(yè)、家家戶戶中遇到的巨大的底層架構(gòu)的挑戰(zhàn)。比如短視頻App, 現(xiàn)在用人工智能技術(shù)處理一個(gè)短視頻的計(jì)算成本,每幀每秒需要8塊錢人民幣,那一個(gè)擁有幾千萬(wàn)個(gè)短視頻的平臺(tái)大規(guī)模使用人工智能技術(shù),成本就非常可觀。我們會(huì)投資使用AI更便宜、更簡(jiǎn)單的底層支撐技術(shù)公司。
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