2018年8月17日，第三屆華興Alpha影響力投資峰會在京召開，本次活動由華興資本Alpha主辦，星起聯(lián)合主辦，華興Turbo承辦，IT桔子擔(dān)任首席數(shù)據(jù)支持方，人民創(chuàng)投為首席深度戰(zhàn)略合作伙伴。包凡、鄺子平、盛希泰、趙亞輝、甘劍平、朱嘯虎、馬驥、周翔、李豐、魏珂、周煒、王鈞、黃明明、樂金鑫、劉毅然、戴汨、王東暉、賴曉凌、李明、姚亞平、岳斌、熊飛等數(shù)十位投資界大佬攜手創(chuàng)業(yè)菁英齊聚現(xiàn)場，共同圍繞「AI人工智能技術(shù)」、「BlockChain區(qū)塊鏈技術(shù)」、「Cloud云技術(shù)」、「Big Data大數(shù)據(jù)技術(shù)」、「IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)」、「HealthTech大健康科技」六大科技，以及它們與消費、教育、工業(yè)、醫(yī)療、金融等行業(yè)的深度結(jié)合，從投資、技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用等角度展開分享及討論。會上，華興Alpha也發(fā)布了《六大科技技術(shù)投資及行業(yè)應(yīng)用情況報告》。
啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平作為嘉賓進行了題為《人工智能領(lǐng)域的投資感想》的主題演講，以下為現(xiàn)場速記完整整理：
大家下午好，今天聊一下AI人工智能一些想法。
首先，大致把人工智能目前的市場狀況做一個簡單的總結(jié)。那這一些信息呢，就不是我自己的想法了，基本上在各種分析報告等等這些摘取了一些數(shù)據(jù)。
大家都知道人工智能在過去幾年飛速的發(fā)展，主要是幾個比較大的推動力。
第一，算法在前面幾年，尤其是機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，這一個流派起了比較大的作用以后，整個人工智能技術(shù)發(fā)展非常的迅猛。
第二，算例的提升，以GPU為代表的新型計算的方式。
第三，數(shù)據(jù)量的迅猛提升。不能夠忽視的一點。當然就是全世界各國政府對人工智能的大力支持，我們現(xiàn)在發(fā)生中美貿(mào)易戰(zhàn)，美國人民老在批評我們很多產(chǎn)業(yè)政策，特別在AI領(lǐng)域里面，世界上各個主要的經(jīng)濟體系都有各種各樣不同的促進這個領(lǐng)域發(fā)展的政策。
如果我們單看中國的話，其實在過去的幾年里面，出臺了很多不同的支持政策。這些政策真正落實到我們項目里面，可能有幾個方面的影響。
第一，當然就是各種類別鼓勵的資金，我們投資不少企業(yè)，也能夠享受到很多政府方面的一些資源。那至于有一些特別大的企業(yè)，為什么還需要拿這個資金，我有時候也特別搞不明白。我非常尊敬科大訊飛，但是科大訊飛這么大的企業(yè)也是幾千萬的政府補貼，所以從一個方面也說明了政府在這方面的投入還是非常大的。
第二，在AI落地場景方面，政府的支持政策能夠讓很多的這些落地的場景更好的去實現(xiàn)。當然最大一個買單方，就是在人臉識別方面。中國這邊的發(fā)展非常的迅猛，很大一個買單當然就是政府這一塊。
如果看投資的話，融資的金額、融資的筆數(shù)，中國都是在世界上名列前茅，金額上，中國是遠超世界各國的，是第一名。那在融資的筆數(shù)方面，也是接近美國的第二名。
那如果是看行業(yè)的話，企業(yè)總數(shù)的話，這是清華大學(xué)研究中心做的一個統(tǒng)計。企業(yè)也非常多，尤其是在咱們北京。所以，過去大家都講扔一個石頭下去，一不小心砸到一個做PE的。那現(xiàn)在估計呢，最有可能還是砸到做PE的，第二可能就是砸到做AI的。
從融資金額和筆數(shù)，當然有些人就說這么大的一個金額，那應(yīng)該就中國這邊，咱們錢多人傻。我覺得并不是，我覺得很重要一點，剛剛前面那一頁說的政府很多政策優(yōu)勢，讓中國人工智能企業(yè)在落地場景里面是領(lǐng)先于世界上其它很多經(jīng)濟體。所以，中國AI企業(yè)的估值也相對比其他的國家會高一些。
我們看一下細分的市場，幾個大的方面，大家都比較熟悉了。
1、視覺。
2、語音。
3、自然語言的處理。
視覺會比起在全球的比例要大一些。大家都比較清楚，待會兒商湯的朋友也會來這邊做一個演講，國內(nèi)幾個頭部的做視覺的企業(yè)，無論是從融資的金額，以及他們真正落地的收入，都是比較有規(guī)模的。視覺這一塊，尤其是在安防領(lǐng)域里面的真正應(yīng)用產(chǎn)生比較大的，無論是收入也好，支撐企業(yè)的估值也好。
那語音這一塊呢，中國也是有它的特性。
第一，中國人的語言，跟英文體系還是非常不一樣。
第二，中文的輸入比較麻煩，因此大家對語音的識別等等這些的需求，也是高于其他的文字的體系。
那落地方面呢，也是比起其他的國家更好一些。反而在自然語言的處理，以及應(yīng)用自然語言的處理去做很多文本自動生成等等這些。還有前段時間在北美用NLP技術(shù)去做各種各樣不同的boat，機器人工智能客服、助理等等的應(yīng)用，比起在中國這邊更蓬勃一些。
除了剛剛那幾個主要的技術(shù)以外，如果把它細分到一些行業(yè)里面去的話，金融是我們這邊看到金額投入最大的。另外，比如說汽車，我們幾家頭部的自動駕駛的企業(yè)，也都在中國這邊非常成功的融到了比較大金額的融資。包括像娛樂等等這些，也都發(fā)展得挺不錯。
企業(yè)這一邊，這個圖大家可以看得到，如果我們把人工智能的幾個方面，把它看成是一個sate的話。那在基礎(chǔ)層這邊，有芯片，有支撐的，無論是做云、做大數(shù)據(jù)、做各方面的這些技術(shù)，還有不同的技術(shù)平臺。在上面這一層的技術(shù)層，那東西就多一些了。比如剛才提到的機器視覺、語音語義、機器學(xué)習(xí)平臺型的技術(shù)。
應(yīng)用方面，在中國這一邊發(fā)展最熱鬧、最好的一個層面。無論是在安防、在醫(yī)療行業(yè)、在網(wǎng)絡(luò)安全，還是自動駕駛，或者是在機器人等等這些領(lǐng)域呢，都有發(fā)展不錯的國內(nèi)企業(yè)。
前面都是羅列了一些采集到的數(shù)據(jù)。接下來就談一談我們這些年在投資這個領(lǐng)域里面一些感悟。
第一點，我認為AI（人工智能）會是一個比移動互聯(lián)網(wǎng)更大的一場技術(shù)革命。它會從根本上改變我們整個世界。啟明創(chuàng)投現(xiàn)在更多的還是在看跟AI直接相關(guān)的一些投資，真正大的AI投資，或者是AI引伸出來的投資機會今天還遠未被發(fā)掘出來。
也就是說如果我們認為AI會像電一樣影響到整個人類發(fā)展的進程，我們看發(fā)電的話，假如只看到發(fā)電廠的投資機會，甚至挖煤、采煤能夠去發(fā)電的能源，以及發(fā)電的設(shè)備，那肯定就遠遠低估了發(fā)電所產(chǎn)生的機會。這是我的第一個觀點，我們做AI方面的投資也好，AI方面的創(chuàng)業(yè)也好，這個領(lǐng)域在未來10年、10幾年都會有一個最大的影響。
第二點，在AI技術(shù)上面，我認為已經(jīng)足以在很多的領(lǐng)域里面落地、應(yīng)用。無論是人臉識別的應(yīng)用，還是說語音識別的準確度，都已經(jīng)完完全全能夠幫助到我們的生活。但是，在發(fā)展的過程當中，我們也會對它有很多不實在的期待。所以，也會造成很多的希望。
那這邊是一個科技方面的，比如說它從早期的RND，到公司拿到早期的融資。到第一個階段的非常昂貴退出市場，那一直會走到一個高峰。到高峰以后呢，慢慢就會迅速的去往下掉，掉到大家失望的一個谷底。相信AI也會走這么一段路，而且我覺得AI其實現(xiàn)在還在往上爬的階段。
所以，我們在這個領(lǐng)域里面去投資的朋友，可能會遇到在未來的一段時間里面，所謂的AI泡沫的現(xiàn)象。但是當AI泡沫破滅以后，它會迅速的回落，回落到一個谷底。然后從這一個比較扎實的基礎(chǔ)，它又會慢慢的更有底蘊，更扎實去回升。所以我相信在未來一段時間里面，AI的投資還是會很熱，然后我覺得會有調(diào)整，泡沫被急坡的階段。
另外是對AI技術(shù)平臺投資的思考。我覺得現(xiàn)在做平臺的這些企業(yè)的投資，其實已經(jīng)不少了。無論是做人臉技術(shù)的，做語音技術(shù)的，做各種各樣技術(shù)的，甚至是做無人駕駛的一些平臺性的技術(shù)。大家都在討論一個技術(shù)平臺到底是走向垂直化的應(yīng)用，還是走向一個通用的平臺。在短期內(nèi)，我相信可能走向垂直應(yīng)用會更多一些。因為畢竟在這個科技發(fā)展的早期，單做平臺還是比較難找到很多比較零散的應(yīng)用。所以，大家可能都會集聚到一些比較大的技術(shù)垂直應(yīng)用上面去。
但是平臺我覺得還是需要的。平臺的發(fā)展，肯定就是在這個發(fā)展階段里面，會從以后越來越多小一點應(yīng)用出現(xiàn)的時候，對這些平臺的要求，慢慢就會出現(xiàn)。但是這個時間點，可能就不大好預(yù)測了。
接下來是在不同領(lǐng)域，AI投資的一些思考。
第一，市場很大，商業(yè)邏輯很清晰，這些落地場景。比如說安防，競爭已經(jīng)非常的激烈了。
另外一種，市場很大，應(yīng)用場景很清晰，但是商業(yè)邏輯還不是特別清晰的領(lǐng)域。比如說醫(yī)療，非常大的領(lǐng)域，應(yīng)用的場景，比如說像影像、診斷這些，其實大家都很清晰，能夠用的。但是它的商業(yè)邏輯，怎么賺這個錢，比如說我們也投資了一些在醫(yī)療領(lǐng)域里面的企業(yè)，都知道這個領(lǐng)域很大，但是怎么商業(yè)化，怎么賺這個錢，還不是那么清晰。
另外，比如說倉儲、物流、倉儲機器人，或者現(xiàn)在也有很多人在看，送餐的機器人，我覺得這些非常值得大家摸索，繼續(xù)找到新的、好的投資標的，有些可能會引申到下一個巨大的爆發(fā)點，有些可能就是一個偽命題。我自己認為送餐機器人好像是個偽命題，但是倉儲物流可能就是一個非常巨大的新的爆發(fā)點。
其他的一些AI投資領(lǐng)域，比如說客服現(xiàn)在其實也蠻多的，通過NLP做客服的，可能還需要一段時間的培育。
在投資機會這邊，我覺得另外一個考慮是，我剛才也提到現(xiàn)在的投資非常非常的熱。但是除了一些已經(jīng)有非常清晰的落地場景的體驗之外，我們其實更多的是處于探索一個場景的過程當中，很有可能找出一塊非常廣闊的天地。
但是在探索的過程當中，投資熱非常有可能就降下來了。所以，我會建議我們的企業(yè)家，在做融資的時候，在估值方面要有一個平常心。并不是越高越好，當然我干這一行，可能說這句話大家都不大信，但如果現(xiàn)在在一個非?；馃岬氖袌隼锩?，大家用一個很高的估值來融資了，但是在我們這輪融的錢沒有辦法把我們帶進一個商業(yè)場景的情況下，我們再要融下一輪，而剛好我們的下一輪是在AI投資熱降溫的階段，我們的估值扛在那邊，會對這樣的企業(yè)非常不利。
否則就是為了下一個階段儲備足夠的糧草，你覺得現(xiàn)在估值這么高，我就把后面3年的錢一股腦都融了，這個也可以，不然可能還是會有一些挑戰(zhàn)。
另外，場景的觀察，一些大的今天認為是細分領(lǐng)域的很快就能夠變成自己是一個巨大的產(chǎn)業(yè)，比如說自動駕駛、機器人，現(xiàn)在大家都把它放在了AI的一些子領(lǐng)域里面，我相信這兩個很快就會變成機器人，從陪護機器人到倉儲等等都會形成巨大的產(chǎn)業(yè)。
人才仍然是一個巨大的瓶頸。在前段時間里面，融資熱情這么高漲的時候，人才的薪酬水平等等，甚至對股權(quán)的要求都非常高。所以在這點上面，我覺得對我們初創(chuàng)企業(yè)也是一個挑戰(zhàn)。
最后，目前我們看的更多的仍然是如何通過AI賦能一個已有的行業(yè)，而真正我覺得AI巨大的機會就是所謂的原生態(tài)AI的企業(yè)，比如說仍然用發(fā)電這個例子為例，蒸汽發(fā)電1882年左右就開始有，最早是點亮了美國的路燈，發(fā)電能夠把以前的煤油燈用電給點起來。
但是另外一個巨大的行業(yè)，電視機如果沒有電能夠拉到千家萬戶去，就不會有電視帶來后來的非常龐大的工業(yè)出來。所以我覺得，因為AI而生的這些企業(yè)，在未來的10年、8年里面會陸陸續(xù)續(xù)的誕生，這給我們做投資的和做創(chuàng)業(yè)的朋友都應(yīng)該帶來非常非常好的機會。
總體來講，我對整個AI的發(fā)展充滿了期待，但有一點，前途是光明的，道路還是比較曲折，大家要做好準備，謝謝大家！
