編者按：日前，啟明創(chuàng)投投資企業(yè)深勢(shì)科技多次獲得權(quán)威認(rèn)可。公司兩位創(chuàng)始人孫偉杰和張林峰榮登2022年福布斯亞洲U30榜單中醫(yī)療健康和科學(xué)領(lǐng)域的封面，并入選36氪X·36Under36 S級(jí)青年創(chuàng)業(yè)者名冊(cè)，深勢(shì)科技也入選了2022未來醫(yī)療100強(qiáng)系列榜·中國創(chuàng)新數(shù)字醫(yī)療榜TOP100。
深勢(shì)科技是“AI for Science”科學(xué)研究范式的先行者，致力于運(yùn)用人工智能和分子模擬算法，結(jié)合先進(jìn)計(jì)算手段求解重要科學(xué)問題，為人類文明最基礎(chǔ)的生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學(xué)與工程研究打造新一代微尺度工業(yè)設(shè)計(jì)和仿真平臺(tái)。
近日，孫偉杰與張林峰接受了創(chuàng)業(yè)邦的采訪，介紹了公司聚焦的細(xì)分領(lǐng)域、布局藥物和材料兩個(gè)市場(chǎng)的邏輯，分享了深勢(shì)科技2022年的發(fā)展目標(biāo)等。啟明創(chuàng)投微信公眾號(hào)經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰（左）深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰（右）
2020年底，人工智能領(lǐng)域（AI）發(fā)生了一件里程碑意義的事件。
谷歌旗下AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind的AlphaFold2系統(tǒng)宣布破解蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，攻克了困擾生物學(xué)界50余年的難題。
這一成就被美國《科學(xué)》雜志評(píng)選為年度全球十大科學(xué)突破之首。著名科學(xué)家施一公稱之為“AI對(duì)科學(xué)領(lǐng)域最大的一次貢獻(xiàn)?！?/span>
去年7月，DeepMind公開了AlphaFold2系統(tǒng)的相關(guān)論文和源代碼，并在頂級(jí)科學(xué)雜志《自然》上闡述了AlphaFold2的技術(shù)細(xì)節(jié)，但其訓(xùn)練代碼并未被公布。
僅僅5個(gè)月后，中國創(chuàng)業(yè)公司深勢(shì)科技推出了對(duì)標(biāo)AlphaFold2的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具Uni-Fold，不僅復(fù)現(xiàn)了AlphaFold2的全規(guī)模訓(xùn)練，而且還開源訓(xùn)練代碼與推理代碼。
一家擁有如此技術(shù)實(shí)力的公司必定有美妙的商業(yè)藍(lán)圖。
創(chuàng)業(yè)邦旗下睿獸分析的數(shù)據(jù)顯示，深勢(shì)科技成立于2018年底，兩位核心創(chuàng)始人孫偉杰、張林峰是北大元培學(xué)院的90后畢業(yè)生。
深勢(shì)科技的使命是用“AI+分子模擬”技術(shù)，為生命、能源、材料科學(xué)與工程研究打造微尺度工業(yè)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，幫助這些人類最基礎(chǔ)的領(lǐng)域釋放研發(fā)生產(chǎn)力。公司當(dāng)前的主戰(zhàn)場(chǎng)是藥物和材料研發(fā)設(shè)計(jì)。
自成立以來，深勢(shì)科技已經(jīng)獲得啟明創(chuàng)投等多個(gè)一線機(jī)構(gòu)的青睞，僅一年半時(shí)間就完成了4輪融資。
01/
兩位北大元培學(xué)霸，
闖入“AI+分子模擬”細(xì)分賽道
在這個(gè)崇尚技術(shù)/科學(xué)家為主角的創(chuàng)業(yè)時(shí)代，同為北大元培高材生的孫偉杰和張林峰無疑是投資人非常喜歡的創(chuàng)業(yè)組合。
對(duì)于孫偉杰和張林峰來說，兩人一起創(chuàng)業(yè)是自然而然、水到渠成的事。
早在北大讀書期間，兩個(gè)人都是學(xué)校里的各項(xiàng)組織活動(dòng)的積極分子。孫偉杰曾擔(dān)任北大元培學(xué)院學(xué)生會(huì)主席、元培男籃的隊(duì)長(zhǎng)，張林峰則是院學(xué)生學(xué)術(shù)學(xué)會(huì)首任主席，體育部部長(zhǎng)。體育運(yùn)動(dòng)是兩人的共同愛好，經(jīng)常一起打籃球。
雖然當(dāng)時(shí)還沒有創(chuàng)業(yè)的想法，兩個(gè)人已經(jīng)開始嘗試建立自己的影響力。
本科畢業(yè)后，張林峰到美國普林斯頓大學(xué)攻讀博士，主要研究方向包括統(tǒng)計(jì)物理、分子模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)，研究其在化學(xué)、生物和材料等方向的應(yīng)用。
孫偉杰則留在北大念教育經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)研究生，同時(shí)也在一家投資機(jī)構(gòu)積累一些創(chuàng)投方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
2018年左右，張林峰在分子模擬方面的研究取得一些突破，孫偉杰聽說后非常感興趣，兩個(gè)人不約而同地選擇了創(chuàng)業(yè)。
用孫偉杰的話說，一拍即合。
創(chuàng)業(yè)一開始，深勢(shì)科技就聚焦“AI+分子模擬”這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，研發(fā)出了高效分子模擬算法，可以在保持量子力學(xué)精度準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上，將分子動(dòng)力學(xué)的計(jì)算速度提升數(shù)個(gè)數(shù)量級(jí)。首創(chuàng)的“多尺度建模+機(jī)器學(xué)習(xí)+高性能計(jì)算”新范式，突破性地實(shí)現(xiàn)了多尺度分子模擬中精度與效率的統(tǒng)一，在保證了計(jì)算效率和精度的基礎(chǔ)上，還具備很強(qiáng)的通用性，可以為藥物、材料領(lǐng)域帶來新的計(jì)算模擬及設(shè)計(jì)工具。
2020年，深勢(shì)科技團(tuán)隊(duì)核心成員獲得當(dāng)年全球計(jì)算機(jī)高性能計(jì)算領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)“戈登貝爾獎(jiǎng)”。
02/
聚焦藥物和材料兩個(gè)萬億級(jí)場(chǎng)景
在具體的應(yīng)用場(chǎng)景上，深勢(shì)科技重點(diǎn)瞄準(zhǔn)了藥物和材料兩個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng)。
談及布局邏輯，孫偉杰認(rèn)為選擇這兩個(gè)領(lǐng)域并不難，真正困難的是藥物和材料的研發(fā)鏈條都非常長(zhǎng)，也有很多細(xì)分領(lǐng)域，而從哪個(gè)角度切入才是關(guān)鍵。
“最開始不太了解這些領(lǐng)域的時(shí)候，覺得藥物和材料哪哪兒都能用我們的算法。進(jìn)一步了解之后，又覺得好像哪一個(gè)地方都不能用?！睂O偉杰對(duì)創(chuàng)業(yè)邦表示。
隨著深入了解，多次認(rèn)知的打破又重建后，深勢(shì)科技最終選擇了藥物設(shè)計(jì)和材料設(shè)計(jì)作為切入點(diǎn)。
在藥物設(shè)計(jì)方面，深勢(shì)科技搭建了新一代藥物計(jì)算設(shè)計(jì)平臺(tái)Hermite?，基于人工智能、物理建模和高性能計(jì)算，以網(wǎng)頁應(yīng)用的形式，提供多種藥物設(shè)計(jì)功能。包括靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)解析、預(yù)測(cè)與精修、苗頭化合物篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化和性質(zhì)預(yù)測(cè)等。
前文提到的對(duì)標(biāo)AlphaFold2的Uni-Fold，是Hermite?平臺(tái)中的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具，能在預(yù)測(cè)效率與精度上實(shí)現(xiàn)重大飛躍。
在張林峰看來，深勢(shì)科技與傳統(tǒng)的AI輔助藥物研發(fā)不同的是，AI是其本質(zhì)能力之一，他們有很多工具包，比如模擬仿真、大規(guī)模的算力調(diào)用等等，他們要做的是從問題和實(shí)際需求出發(fā)，看怎樣的技術(shù)組合能最有效地解決問題。
“AI是一個(gè)非常寬泛的技術(shù)概念，它是一個(gè)大錘子，錘向每一個(gè)場(chǎng)景，最終都是場(chǎng)景專門化作為終極問題，去驗(yàn)證究竟錘得好不好。”
而所謂錘得好不好，最終還是要落地到場(chǎng)景轉(zhuǎn)化，即所謂的商業(yè)化。
在藥物設(shè)計(jì)上，深勢(shì)科技已經(jīng)跟翰森制藥、恩華藥業(yè)等知名上市藥企達(dá)成了戰(zhàn)略合作。
在材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域，深勢(shì)科技同樣有清醒的判斷。
“（算法都能用），但是哪一個(gè)材料領(lǐng)域里面，哪個(gè)是高價(jià)值的，這樣的領(lǐng)域我們的算法才更加重要?！睂O偉杰說。
03/
最大的挑戰(zhàn)是不被理解
2020年6月，張林峰博士畢業(yè)后回到國內(nèi)全身心投入創(chuàng)業(yè)，跟之前專注科研相比，生活狀態(tài)有了明顯的改變。
“直觀的感受就是，我在前一兩周可能就說到了在普林斯頓好幾個(gè)月說的話?！睆埩址甯嬖V創(chuàng)業(yè)邦。
如今兩個(gè)創(chuàng)始人有著共同的目標(biāo)：利用深勢(shì)科技“多尺度建模+機(jī)器學(xué)習(xí)+高性能計(jì)算”的新范式，把藥物和材料的研發(fā)由過去的試錯(cuò)方式變成計(jì)算設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，改變行業(yè)傳統(tǒng)研發(fā)模式，提高研發(fā)效率。
為此，深勢(shì)科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)聚集了數(shù)十名優(yōu)秀科學(xué)家和工程師，包含物理建模、數(shù)值算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算及藥物和材料等多個(gè)領(lǐng)域人才。
“我們共同的特點(diǎn)，就是有問題導(dǎo)向的思考方式，以及好奇心、責(zé)任心，驅(qū)動(dòng)每個(gè)人突破自己的邊界，持續(xù)學(xué)習(xí)?！睆埩址逭f。
回憶起創(chuàng)業(yè)這幾年面臨的挑戰(zhàn)，孫偉杰表示其實(shí)每天都很struggle（掙扎），關(guān)鍵是要持續(xù)更新自己的認(rèn)知模型，能夠做在當(dāng)下最有效的判斷，不可能依靠一套現(xiàn)有的成熟的方法，也不可能指望任何人給你一個(gè)明確的答案。
孫偉杰坦言，最大的挑戰(zhàn)還是不被理解的時(shí)候。
這兩年AI輔助藥物研發(fā)是個(gè)熱門領(lǐng)域，BAT紛紛入局，也誕生了許多明星創(chuàng)業(yè)公司。創(chuàng)業(yè)最開始，大家很容易會(huì)從AI制藥的角度去看，或者從一個(gè)開源軟件公司的角度去看一家新公司?！耙?yàn)槟且呀?jīng)有一定參考模式或者概念?！睆埩址逭f。
而現(xiàn)在無論是AI+分子模擬，還是AI for Science，這些概念越來越被科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界所認(rèn)同。AI正在往底層的科研上走，科研正成為人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)。
談及2022年目標(biāo)，孫偉杰表示，希望在一些細(xì)分場(chǎng)景，有一批客戶愿意跟著我們，產(chǎn)品和服務(wù)得到行業(yè)的初步認(rèn)可，在科研領(lǐng)域，有一批客戶真正用我們的產(chǎn)品去改變過去的研發(fā)模式。
來源 | 創(chuàng)業(yè)邦
作者 | 吳中雪
編輯 | 信 陵
