日前，啟明創(chuàng)投投資企業(yè)、圖數(shù)據(jù)庫企業(yè)TigerGraph宣布將在二季度推出其最新版本TigerGraph 2.4。這項新技術將圖模式匹配與實時深度鏈接分析相結合，這一組合特別適用于欺詐與洗錢檢測、安全分析、個性化推薦引擎、人工智能和機器學習等。這一新版本的發(fā)布，將使得企業(yè)可以輕松通過圖計算洞悉深度鏈接的數(shù)據(jù)價值。
TigerGraph由創(chuàng)始人兼CEO許昱博士在2012年創(chuàng)立，總部位于硅谷紅木城。
圖分析是一種分析技術，能夠方便地處理和探索組織、人員和交易等感興趣的實體之間的關系。Gartner發(fā)布了研究報告稱，到2022年，圖分析處理和圖數(shù)據(jù)庫的應用將以每年100%的增長率增長。據(jù)了解，百度、阿里等也在去年推出了自己的圖數(shù)據(jù)庫。
許昱向21世紀經(jīng)濟報道記者解釋稱：“很多人聽說圖數(shù)據(jù)庫以為是存照片的，人工智能當中現(xiàn)在分很多領域，比較熱的比如圖像識別、人臉識別，這個圖是圖片的圖。我們是把數(shù)據(jù)存成圖，就像現(xiàn)在看到的網(wǎng)狀結構一樣，讓數(shù)據(jù)科學家、開發(fā)者、商業(yè)用戶有能力把復雜數(shù)據(jù)關聯(lián)起來，從關聯(lián)的數(shù)據(jù)中獲得深度的洞察力。”
圖可以把企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，如歷史數(shù)據(jù)或客戶信賴的數(shù)據(jù)全部綜合起來，基于這個關聯(lián)的圖做各種各樣新的應用。這個圖也屬于人工智能里面機器學習和數(shù)據(jù)分析這一塊，而且圖和機器學習以及AI是天然的互補的關系。
傳統(tǒng)的分析基于表狀的數(shù)據(jù)結構做分析，圖分析是基于網(wǎng)圖狀的數(shù)據(jù)結構做分析。
例如，銀行放貸時，可以根據(jù)用戶關聯(lián)的電話號碼、通訊錄成員的貸款行為、過往記錄、黑白名單等信息通過機器學習來實時計算出放貸風險；再如反洗錢，基于圖數(shù)據(jù)庫，通過環(huán)形算法，從可疑轉賬記錄出發(fā)，往上游和下游兩個方面進行探索，就可以發(fā)現(xiàn)資金來源賬戶和資金目的賬戶，這些數(shù)據(jù)關聯(lián)可能有10層或者幾十層，而圖數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫做不到的查詢。
許昱以美國大型制藥公司舉例稱，其制藥成本很高，研究超過10億美元，在新藥出來后，則需要考慮向哪些醫(yī)院、醫(yī)生、病人推薦這個藥，這樣實現(xiàn)其最大化的優(yōu)化自己的營銷成本?！斑@種推薦行為就是一種圖分析，就是一種社交圖譜或者影響力分析，通過這個圖的查詢和分析，我有哪些病人群，哪些醫(yī)生群，哪些人的影響力比較大，我首先針對他們?nèi)プ鰻I銷，銷售人員應該直接去拜訪他們，有時間先拜訪他們，沒有時間就不用去別的地方了?！?/p>
實際上，隨著人工智能技術的發(fā)展，市場對于性能的要求越來越高，但僅僅依靠硬件的升級已經(jīng)無法完全滿足使用者的需求，配套的軟件產(chǎn)品如果跟不上發(fā)展，效率也無法達到要求。
“圖數(shù)據(jù)庫的性能使得其非常受研究人員的青睞。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量非常大，大家收集的數(shù)據(jù)非常多，但拿到數(shù)據(jù)不代表能利用數(shù)據(jù)，真正利用數(shù)據(jù)是獲取現(xiàn)有數(shù)據(jù)中分析產(chǎn)生業(yè)務價值。研發(fā)人員現(xiàn)在轉向圖數(shù)據(jù)庫很大的原因是，其擁有大數(shù)據(jù)平臺，但是查詢很慢。而圖可以更好地關注對象和對象之間的關系的，當你去做深度查詢的時候，它就會帶來一個特別大的優(yōu)勢。” 許昱舉例說。
不過，Gartner也指出，圖數(shù)據(jù)存儲可以跨越數(shù)據(jù)孤島、并有效地建模、探索和查詢數(shù)據(jù)，但是目前擁有相關專業(yè)技能人才缺乏限制了其采用。
許昱坦言，圖數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在是在加速發(fā)展中，但仍然面臨挑戰(zhàn)，因為這個技術還是稍微有點新，尤其在中國，需要培養(yǎng)一些人才?！敖鹑谛袠I(yè)是這種技術人才儲備比較多的行業(yè)，但更多的機構和企業(yè)可能技術人才儲備沒那么多。我們將會做在線和離線的各種教育培訓，制定并推出一套認證系統(tǒng)，包括在線考試、培訓、認證一級、二級、三級管理等?！?/p>
TigerGraph 中國區(qū)總經(jīng)理烏明捷認為，中國是一個非常大而且特別的市場，同時也向21世紀經(jīng)濟報道記者指出，在中國的挑戰(zhàn)也巨大，如在美國或者歐洲圖數(shù)據(jù)庫的使用基礎，包括數(shù)據(jù)科學家的基礎，以及客戶自己對數(shù)據(jù)和業(yè)務的分析能力比較強。而中國可能在這個方面，還在成長的過程中。
來源 | 21世紀經(jīng)濟報道
作者 | 朱萍
編輯 | 黃鍇
