編者按：大數(shù)據(jù)隱私計(jì)算平臺(tái)公司锘崴科技創(chuàng)始人、隱私計(jì)算科學(xué)家王爽日前在福布斯中國(guó)撰文稱(chēng)，在當(dāng)下的“新基建”時(shí)代，我們不僅強(qiáng)調(diào)掌握數(shù)據(jù)的重要性，更強(qiáng)調(diào)“盤(pán)活”數(shù)據(jù)的重要性，也就是數(shù)據(jù)共享的必要性。但更為重要的是，在擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享的時(shí)候，推進(jìn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)也同等重要。

史上最大一筆針對(duì)數(shù)據(jù)隱私的罰款日前塵埃落定。社交網(wǎng)絡(luò)巨頭Facebook因劍橋分析公司(Cambridge Analytica)濫用數(shù)據(jù)丑聞，被美國(guó)政府處以50億美元的罰款。

 

25億用戶(hù)源源不斷地為Facebook創(chuàng)造數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是Facebook成為今天的Facebook的制勝法寶。接下來(lái)Facebook必須實(shí)施更為嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私策略，以確保不再重蹈覆轍。

 

可以預(yù)見(jiàn)的是，只有隱私計(jì)算技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享流轉(zhuǎn)中“可用不可見(jiàn)”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可確權(quán)、可共享和可復(fù)用。

 

01/

越來(lái)越凸顯的數(shù)據(jù)孤島

 

事實(shí)上，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的飛速發(fā)展，不管是從全球，還是中國(guó)來(lái)看，類(lèi)似Facebook這樣的用戶(hù)，也存在于我們周?chē)?，甚至就是我們自己?strong>我們每天都會(huì)在搜索引擎、社交媒介、電商平臺(tái)上留下超乎想象的數(shù)據(jù)體量。同樣地，企業(yè)端、政府機(jī)構(gòu)等也在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

 

然而，主要是出于自身信息安全保護(hù)的考慮，內(nèi)部零散的數(shù)據(jù)資源與外部無(wú)法融合，加上物理連接缺失，數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)彼此無(wú)法兼容，這些原本有價(jià)值的數(shù)據(jù)被束之高閣。

 

新冠肺炎疫情爆發(fā)初期，疫情信息無(wú)法快速有效地被追蹤統(tǒng)計(jì)以供決策，在物資調(diào)用分配中全國(guó)有大面積地區(qū)的醫(yī)用防護(hù)服、醫(yī)用口罩以及護(hù)目鏡等重點(diǎn)物資難以得到滿(mǎn)足。

 

之所以會(huì)形成這種局面，最重要的因素便是數(shù)據(jù)信息鏈上下游的“數(shù)據(jù)孤島”效應(yīng)，使得市場(chǎng)信息無(wú)法快速精準(zhǔn)地反饋到全局統(tǒng)籌決策調(diào)度部門(mén)，導(dǎo)致生產(chǎn)企業(yè)不能真切地捕捉到各地的應(yīng)急需求，從而形成市場(chǎng)供需的短期錯(cuò)配，以及對(duì)物資在運(yùn)輸過(guò)程中遺失風(fēng)險(xiǎn)的難以把控。

 

由此可見(jiàn)，如果我們能在數(shù)據(jù)共享協(xié)同治理這一短板方面有所突破，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化勢(shì)必會(huì)迎來(lái)質(zhì)的飛躍，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的更高質(zhì)量增長(zhǎng)，都將因此而提速。

 

而這一愿景，恰恰呼應(yīng)了4月9日中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中強(qiáng)調(diào)應(yīng)“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”中所闡述的三個(gè)部分，即推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享、提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)，這一切都表明我們正迎來(lái)一個(gè)全新的浪潮。

 

02/

新基建，讓數(shù)據(jù)活起來(lái)

 

在當(dāng)下的“新基建”時(shí)代，我們不僅強(qiáng)調(diào)掌握數(shù)據(jù)的重要性，更強(qiáng)調(diào)“盤(pán)活”數(shù)據(jù)的重要性，也就是數(shù)據(jù)共享的必要性。

 

在我們看來(lái)，無(wú)法共享的孤立數(shù)據(jù)僅僅是數(shù)據(jù)，能夠流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)才能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。誰(shuí)能打破數(shù)據(jù)孤島壁壘，讓數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)起來(lái)，誰(shuí)就掌握未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)代的密鑰和先機(jī)。

 

讓“孤島”之間相互連通并不難。然而，這樣的構(gòu)建下存在著極大風(fēng)險(xiǎn)。舉個(gè)例子，某信貸機(jī)構(gòu)需要對(duì)客戶(hù)進(jìn)行授信評(píng)估，它依賴(lài)于外部大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行聯(lián)合建模，得到信貸的風(fēng)控模型。然而，在信貸機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)公司和第三方沙箱環(huán)境共享數(shù)據(jù)的過(guò)程中，有極大的可能性造成用戶(hù)信息泄露和模型暴露，對(duì)企業(yè)的信譽(yù)和資產(chǎn)造成損失的同時(shí)也可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私權(quán)。除此之外，僅僅鏈接“孤島”而不維護(hù)這條通路不僅會(huì)造成“用數(shù)據(jù)難”的矛盾，還存在共享效率低、有實(shí)時(shí)性差等缺點(diǎn)。

 

因此，如何讓“孤島”鏈接得更好，讓數(shù)據(jù)共享更精準(zhǔn)、更有效率，才是這個(gè)時(shí)代賦予數(shù)據(jù)共享的真正命題。

 

03/

硬幣的兩面：擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享與加強(qiáng)隱私保護(hù)

 

我們必須意識(shí)到，在擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享的時(shí)候，推進(jìn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)也同等重要，因?yàn)樗鸬綖閿?shù)據(jù)大規(guī)模共享保駕護(hù)航的作用，只有兩者并重才能真正做到互相扶持、齊頭并進(jìn)。想要共享數(shù)據(jù)，就必須承擔(dān)數(shù)據(jù)泄露或權(quán)益無(wú)法保障的風(fēng)險(xiǎn)；如若不然，則只能守著有限的數(shù)據(jù)資源望洋興嘆。

 

現(xiàn)階段，锘崴信隱私云計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)能較好解決這一困局。它能夠在確保企業(yè)或數(shù)據(jù)源權(quán)益的同時(shí)，打破數(shù)據(jù)孤島，為數(shù)據(jù)賦能，高效、安全、充分地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全面流轉(zhuǎn)，守護(hù)并解鎖數(shù)據(jù)的價(jià)值。其核心技術(shù)使原始數(shù)據(jù)“足不出戶(hù)”（不離開(kāi)數(shù)據(jù)源邊界），只傳輸加密的中間計(jì)算結(jié)果，成功分離了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)，既保證了數(shù)據(jù)的安全性，又保證了 “數(shù)據(jù)可用而不可見(jiàn)”的效果。

 

比如，最近通過(guò)锘崴信隱私云計(jì)算平臺(tái)的支持，以上海某三甲醫(yī)院為牽頭的多家醫(yī)院全國(guó)首次實(shí)現(xiàn)了在個(gè)體基因數(shù)據(jù)不需要給出各參與方醫(yī)院的前提下，進(jìn)行基于多中心的強(qiáng)直性脊柱炎的基因數(shù)據(jù)的聯(lián)合精準(zhǔn)分析。基因數(shù)據(jù)的隱私敏感性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（如臨床數(shù)據(jù)或醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)），這是因?yàn)閱渭兊臄?shù)據(jù)脫敏和信息去身份化并不能有效阻止病人敏感的基因信息的泄露。科學(xué)雜志的研究表明只要幾十個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)上獨(dú)立的基因位點(diǎn)就可以被用來(lái)唯一的確定一個(gè)個(gè)體的身份。不僅如此，對(duì)于基因數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，一旦被泄露，受害的則不止被信息被泄露的當(dāng)事人，還包括他們的血親，因?yàn)樗麄儞碛邢嗨频幕蚱?。因此?strong>基因數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)在數(shù)據(jù)共享中的重要性和難度可見(jiàn)一斑。锘崴信隱私云計(jì)算平臺(tái)所支持的該強(qiáng)直性脊柱炎多中心基因數(shù)據(jù)分析研究成果剛剛被生物信息學(xué)頂級(jí)期刊Briefing in Bioinformatics接受。該成果證明锘崴信隱私云計(jì)算平臺(tái)在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和推動(dòng)不同疾病的協(xié)同基因組研究方面的巨大潛力。（作者王爽為锘崴科技創(chuàng)始人、隱私計(jì)算科學(xué)家）

 

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