編者按：今年，AIGC（人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容）熱潮引發(fā)公眾關(guān)注，其影響力也輻射到了創(chuàng)投圈。事實(shí)上，啟明創(chuàng)投早在該領(lǐng)域進(jìn)行布局，投資了包括智譜AI、銜遠(yuǎn)科技、無限光年、Gemsouls、云知聲等企業(yè)。其中，智譜AI近日開源了GLM系列模型的新成員——中英雙語對(duì)話模型ChatGLM-6B，其基于千億基座模型的ChatGLM也啟動(dòng)內(nèi)測。
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰此前在與《中國企業(yè)家》雜志的對(duì)話中，指出AIGC是人工智能發(fā)展過程中的重要拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了從判別式AI到生成式AI的技術(shù)飛躍；他亦分析了更具投資和創(chuàng)業(yè)價(jià)值的AI細(xì)分領(lǐng)域。他認(rèn)為，AI能力的真正體現(xiàn)不僅局限在示范性的to C應(yīng)用，而是融入所有行業(yè)、所有應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。啟明創(chuàng)投微信公眾號(hào)經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰
2023年伊始，整個(gè)創(chuàng)投圈被ChatGPT以及AIGC“包圍”了。
通俗來說，AIGC即用AI來生成內(nèi)容，是UGC、PGC以后的升級(jí)。
從2022年下半年開始，AIGC因?yàn)橹茍D破圈，年底ChatGPT亮相，2023年春節(jié)后，二級(jí)市場的分析師們紛紛開始寫AIGC，一眾相關(guān)、不相關(guān)的公司因?yàn)楦拍铋_始暴漲。
據(jù)慧博智能策略終端，國內(nèi)券商們1月寫的ChatGPT研報(bào)就有50份。
盡管二級(jí)市場反響熱烈，但投資人們都很理智且謹(jǐn)慎。實(shí)際上，從年前AI繪圖出圈開始，投資人們已經(jīng)看過大量AIGC領(lǐng)域的項(xiàng)目了。
不僅投資機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)者在行動(dòng)，國內(nèi)外大廠也聞風(fēng)而動(dòng)，隨之入局。在海外，谷歌發(fā)布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對(duì)話AI系統(tǒng)Bard。隨后微軟也宣布，推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必應(yīng)）搜索引擎和Edge瀏覽器。
國內(nèi)，百度宣布正式推出大語言模型“文心一言”。阿里云自研大模型“通義千問”也已開始邀請(qǐng)用戶測試。
回望過去的技術(shù)發(fā)展，電話用了75年才達(dá)到1億用戶，手機(jī)用了16年，F(xiàn)acebook用了4.5年，微信用了14個(gè)月。ChatGPT僅僅用了兩個(gè)月時(shí)間，就在全球達(dá)到了1億用戶數(shù)，用戶接受增長速度非常驚人。
“爆炸式的增長背后，我們也在思考，未來幾年里，AI技術(shù)究竟是會(huì)繼續(xù)‘烈火烹油，鮮花著錦’，還是最終‘落了片白茫茫大地真干凈’，這是一個(gè)非常值得去持續(xù)探討和關(guān)注的話題?！眴⒚鲃?chuàng)投合伙人周志峰談道。
《中國企業(yè)家》雜志此前邀請(qǐng)了啟明創(chuàng)投合伙人周志峰，聊了聊他對(duì)于ChatGPT的看法，以及對(duì)AIGC商業(yè)模式的探討。
以下系經(jīng)精編整理的周志峰的觀點(diǎn)。
如今，AIGC把人工智能技術(shù)帶向了一個(gè)新的高度，是人工智能發(fā)展過程中一個(gè)非常重要的拐點(diǎn)。
AI企業(yè)也從主要集中在深度學(xué)習(xí)的判別式AI，發(fā)展為產(chǎn)出新內(nèi)容的生成式AI，這是技術(shù)的一個(gè)大的飛躍。從技術(shù)層面分類，我們把整個(gè)生成式AI分成了三層。底層是生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施層，中間為最重要的模型層，以及最上層的依賴于底座模型的應(yīng)用層。
在我看來，今天生成式AI所依托的超大規(guī)模語言模型是一個(gè)更先進(jìn)的算法架構(gòu)，集中了人類的全部數(shù)據(jù)，匯集大量算力，進(jìn)行集約化訓(xùn)練，訓(xùn)練出來的AI能力供應(yīng)所有用戶使用，這也是十幾年前AI界專家所設(shè)想的那樣，AI未來一定會(huì)成為類似“水電煤”的人類公共資源。只有這樣，才能做到AI賦能萬業(yè)。
所有行業(yè)應(yīng)用中，目前AI技術(shù)的滲透率只有百分之二、三十，有些行業(yè)雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一滲透率，但只是應(yīng)用在一些比較淺層的商業(yè)節(jié)點(diǎn)，離全面賦能行業(yè)還很遠(yuǎn)。
因此，我們也考察并劃分了更具投資和創(chuàng)業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。智算平臺(tái)更適合有規(guī)模效應(yīng)，如已有的公有云平臺(tái)，或數(shù)據(jù)中心運(yùn)營方介入。
而工具鏈方面，隨著大模型持續(xù)發(fā)展迭代，用更好的工具去幫助大模型的訓(xùn)練和管理去降本增效，一定是有機(jī)會(huì)的，且會(huì)有一些頂級(jí)AI工程人才不斷進(jìn)入，我覺得這肯定是一個(gè)很標(biāo)準(zhǔn)的VC投資機(jī)會(huì)。
在閉源模型及API服務(wù)領(lǐng)域，未來肯定也會(huì)有越來越多科技大廠進(jìn)入，創(chuàng)業(yè)公司是否還有進(jìn)入的機(jī)會(huì)，我覺得值得觀望，因?yàn)檫@對(duì)于人才密度的要求和資本的投入都是巨大的。
技術(shù)開發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，我覺得未來的主要趨勢，是利用第三方模型構(gòu)建應(yīng)用的方式。我們預(yù)計(jì)會(huì)有成千上萬個(gè)創(chuàng)業(yè)公司涌入這個(gè)市場。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，不用從頭建一個(gè)AI模型，只需要直接利用這些底座模型的能力，加上他們對(duì)于場景和行業(yè)的深刻理解，就可以做出一家應(yīng)用型公司。此外，某些特定的領(lǐng)域、行業(yè)、場景，可能會(huì)有一些創(chuàng)業(yè)者選擇從頭做，自建模型及應(yīng)用，端到端，我覺得也是有機(jī)會(huì)的。
中國在大模型的研發(fā)上，需要給自己更多的時(shí)間，才能夠慢慢地達(dá)到全球領(lǐng)先水平。因?yàn)閲@著OpenAI或者西方科技大廠的大模型已經(jīng)構(gòu)建出了一個(gè)初步的生態(tài)，國內(nèi)科技大廠或者創(chuàng)業(yè)公司的大模型在技術(shù)和工程上也有很多地方需要不斷追趕，如果只是做出大模型，沒有人去用，缺少完整生態(tài)能力，也是沒有任何意義的。
因此，我非?？春蒙墒紸I和大模型，它的出現(xiàn)標(biāo)志著一個(gè)巨大的AI開發(fā)范式的轉(zhuǎn)換，將會(huì)真正地被利用到更多應(yīng)用場景。但現(xiàn)在也處于科技的炒作周期，疊加了很多情緒和期待，一位美國AI研發(fā)人員說，ignore the hype cycle, build boring business，就是忽略這種短暫的炒作周期，而是去建立無聊生意。
在我看來，AI能力的真正體現(xiàn)，并不僅僅局限于作畫、對(duì)話聊天領(lǐng)域。AI很明顯是一個(gè)能夠改變?nèi)祟惏l(fā)展的技術(shù)，它應(yīng)該融入所有行業(yè)、所有應(yīng)用。想要真的實(shí)現(xiàn)這一步，我覺得目前我們才剛剛開始，它遠(yuǎn)比我們今天看到的一些示范性的to C應(yīng)用更有價(jià)值。
在未來的三五年加速發(fā)展后，AI可能不只是停留在媒體或者人們的幻想中。十年后，它有可能真正去實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地，賦能萬業(yè)。
來源 | 中國企業(yè)家雜志
作者 | 孔月昕
編輯｜馬吉英
