編者按：近日，啟明創(chuàng)投投資企業(yè)后摩智能憑借卓越的技術(shù)創(chuàng)新、突出的產(chǎn)品實力獲選36氪WISE2022新經(jīng)濟之王年度企業(yè)。致力于成為后摩爾時代的智能計算平臺的后摩智能是中國首家專注于存算一體技術(shù)的大算力AI芯片公司，通過底層架構(gòu)創(chuàng)新，大幅提升芯片性能，可用于智能駕駛、泛機器人等大邊緣端及云端推理場景。今年，后摩智能宣布其自主研發(fā)的業(yè)內(nèi)首款存算一體大算力AI芯片成功點亮，并成功跑通智能駕駛算法模型。
在36氪WISE2022新經(jīng)濟之王大會上，后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強發(fā)表了題為《突破芯片創(chuàng)新邊界，賦能智能駕駛未來》的主題演講，圍繞國產(chǎn)汽車智能化、電動化帶來的機遇和挑戰(zhàn)，用底層的技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)中國的智能駕駛芯片以及后摩智能的進展等展開分享。啟明創(chuàng)投微信公眾號經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強
以下系經(jīng)36氪精編整理的吳強演講實錄：
大家好，我是后摩智能的吳強，很高興來參加今年的36氪WISE2022新經(jīng)濟之王大會。今年的主題是“Long China Long lnnovation 守望中國 保持創(chuàng)新”。下面我就結(jié)合著后摩智能的一些情況，分享一下如何用芯片的創(chuàng)新架構(gòu)，來賦能國產(chǎn)汽車智能駕駛的未來。
我今天的分享分三個部分：
第一部分，國產(chǎn)汽車智能化、電動化帶來的一些機遇和挑戰(zhàn)。
第二部分，如何用底層的技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)中國的智能駕駛芯片。
第三部分，分享后摩智能的產(chǎn)品務(wù)實和應(yīng)用實踐。
01/
汽車智能化的普及
對智能駕駛芯片提出了很高的新要求
中國的汽車行業(yè)正經(jīng)歷一個前所未有的大變局，特別是汽車電動化、智能化的普及，給中國的汽車行業(yè)帶來了很多前所未有的機遇。最近幾年智能化的普及速度非?？?，差不多2025年會達到50%的滲透率，而今年上半年，中國新能源車的銷售量已經(jīng)占據(jù)全球銷售量的59%。可以看出來，中國汽車的電動化和智能化都是走在世界前列。
相比于比較領(lǐng)先的汽車電動化和智能化，我們的計算芯片其實相對還處于比較早期的階段，特別是對于智能駕駛芯片。汽車智能化的普及，對智能駕駛芯片提出了很高的新要求。
首先是算力，因為智能化的水平對終端用戶體驗的影響非常大，這也對算力的要求越來越大。第二，智能化的普及意味著需要在汽車上部署更多功能，它將產(chǎn)生更多的功耗。
再次，售價10萬到25萬的車依然占據(jù)著非常廣闊的市場，智能汽車的普及需要對成本非常敏感。
綜合來看，怎樣去做一款芯片，能夠同時滿足大算力、低功耗和低成本需求，這是市場向我們提出的新要求。
另外，目前市場上主流的智能駕駛芯片還是以國際巨頭為主，作為一家中國企業(yè)，怎樣做出一款完全自主的智能駕駛芯片方案，這也是對所有國產(chǎn)芯片企業(yè)提出的新要求。
它帶來的挑戰(zhàn)其實主要有兩個方面：
第一方面，從需求來看，有非常多難點，因為算力的需求會在使用中持續(xù)地增長。舉例來講，我們可以看到智能汽車安裝的攝像頭越來越多、數(shù)據(jù)量越來越大，所以對算力要求越來越大。前幾年大家還在討論幾十T到百T，現(xiàn)在已經(jīng)從百T到千T。
第二方面，我們整個算法大概是從封閉式向開放式發(fā)展。
傳統(tǒng)架構(gòu)下要想提供這么大算力的芯片，一般是兩種方式：
第一種，先進的制程，比如說5nm、3nm。這種方式的最大問題是成本非常高，5nm做一顆芯片它的成本差不多是以億美金為單位，這樣也會增加整車成本，并不是每輛車都能夠負(fù)擔(dān)起這樣一個成本。與此同時，對于先進工藝的依賴存在供應(yīng)鏈安全的問題。
第二種，做這么大的算力主要是利用一些專用的芯片，也就是犧牲通用性來獲得效率。這種情況其實又不符合我們整個算法走向開放、通用的發(fā)展趨勢，這其實是核心的矛盾，也是對于我們最大的挑戰(zhàn)。
怎么應(yīng)對這個挑戰(zhàn)？其實是需要一些更底層的創(chuàng)新來應(yīng)對這些核心矛盾。
02/
用底層的技術(shù)創(chuàng)新
重構(gòu)中國的智能駕駛芯片
仔細分析一下我們面臨的矛盾和挑戰(zhàn)，兩個最重要的問題，就是性能上不去和功耗下不來，這里有一個關(guān)鍵的兩面墻問題，就是存儲墻和功耗墻。
我們必須要想到一些創(chuàng)新的方法，去解決所謂的兩面墻的問題?，F(xiàn)在有很多創(chuàng)新的技術(shù)都可以解決兩面墻問題，存算一體是其中的一種，目前在業(yè)內(nèi)被認(rèn)為是最有希望也最接近商業(yè)落地的技術(shù)。
它本身的想法其實比較簡單，傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)，其實是為CPU而設(shè)計的，它是計算和存儲分割開來，但是對于今天以數(shù)據(jù)為主的AI計算，本身會造成很多的算力瓶頸問題。另外大量的、沒有必要的數(shù)據(jù)搬運，也造成了大量的高功耗的問題。
所以存算一體的基本想法是把計算和存儲完全融合在一起，從根本上解決無效的數(shù)據(jù)搬運，另外突破了算力的瓶頸。
所以我們希望通過這種底層的架構(gòu)創(chuàng)新真正地解決我們智能駕駛芯片面臨的一些挑戰(zhàn)，我們能不能提供一個大算力的芯片，但同時它又兼具低功耗和低成本的特點，可以面向中國廣大的消費者，可以讓那些10-25萬的大眾化汽車也能享受得起智能駕駛芯片，這是我們希望用創(chuàng)新的架構(gòu)去解決的問題，也符合我們今天這次WISE大會所說的“Long China Long Innovation”這么一個主題，守望中國，保持創(chuàng)新。
舉個例子，如果說對汽車芯片我們能用一個10倍能效比的芯片，就可以做到在自然散熱的情況下用更大的算力滿足高階智能駕駛的需求，它不需要液冷、不需要復(fù)雜的散熱系統(tǒng)，可以降低整個系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本，芯片以及汽車的成本都能夠得到有效的控制，這樣的芯片就非常適用于對成本敏感的大眾化車型上。
另外它又有足夠的大算力可以支持高階的自動駕駛，所以這才是一款真正的大眾型的和普惠型的智能駕駛芯片，讓平價新能源汽車，甚至是燃油車都能享受到智能駕駛帶來的實惠和收益，也能夠真正為智能化的普及助力。
舉另外一個例子，因為存算一體是后摩爾時代的技術(shù)，它其實對先進制程的依賴是比較弱的，所以我們可以用相對成熟的工藝，比如說28nm做出媲美7nm甚至5nm的算力和能效比。這樣的好處是，在極端的供應(yīng)鏈環(huán)境下也可以做出一款完全國產(chǎn)自主的芯片，可以打造中國的智能駕駛芯片方案。
03/
立志成為市場上
國產(chǎn)自主芯片的核心玩家
最后再簡單分享一下我們后摩智能的產(chǎn)品和應(yīng)用實踐。
后摩智能成立于2020年底，在不到兩年的時間，我們的團隊其實是聚集了兩批人，一批人是有豐富的存算一體學(xué)術(shù)背景的資深人士，另一批是做過多款大芯片，特別是智能駕駛芯片，擁有工業(yè)界背景的人士，像我在工業(yè)界做了快20年。我們兩批人之前都是做AI芯片的，都面臨著怎么去解決AI芯片面臨的這些算力瓶頸問題、功耗問題，我們討論碰撞后覺得存算一體是個更底層的架構(gòu)創(chuàng)新，也許可以解決未來面對的AI芯片算力和功耗的挑戰(zhàn)，所以就在一起成立了后摩智能。
我們也有幸得到了一些一線資本的支持，我們成立第一年就做了一顆技術(shù)樣片，是基于存算一體國內(nèi)大算力的樣片，今年是我們成立的第二年，第一顆產(chǎn)品級的智能駕駛芯片順利流片，這是我們這兩年的進展。
針對第一顆基于存算一體的智能駕駛芯片，我們是從最底層的技術(shù)創(chuàng)新，最底層的存算單元開始做起，是完全自主可控的，一層一層向上抽象，比如說我們用了分布和集中的原理，把這個芯片能效比做到極致，做出一款符合客戶需求的高能效比或者大算力的AI芯片。
剛才說了我們成立第一年就做了一顆樣片，這也是中國第一款用存算一體做的智能駕駛芯片，在算力和精度方面達到了智能駕駛復(fù)雜AI場景的要求，這在業(yè)內(nèi)是第一次。今年初我們順利地把它點亮，并且開始運行一些智能駕駛的常規(guī)算法。
剛才說的是我們芯片的情況，芯片除了是硬件，其實還是一個軟件，我們希望能夠盡可能靠近大家最常用的GPU的方案，盡可能降低遷移成本。所以我們也采用了類CUDA的編程方式，降低從傳統(tǒng)GPU到我們芯片上的遷移成本。
最后講一下我們公司在設(shè)計軟件方面的一個理念。前面我說了整個算法行業(yè)的開放、通用的趨勢，所以我們整個芯片設(shè)計的理念是軟件和硬件解耦。作為一家芯片公司，我們希望能夠提供最好的芯片、最好的工具鏈和編譯器，能夠支持更多的第三方算法和解決方案。和傳統(tǒng)的Mobileye黑盒的軟硬結(jié)合的方式不太一樣，我們希望通過這樣的設(shè)計理念，讓更多的合作伙伴一起來打造中國智能駕駛芯片和解決方案。
雖然公司成立時間不長，但是目前我們的芯片已經(jīng)在商業(yè)落地過程中，在無人物流車領(lǐng)域有深入的商業(yè)合作，這類無人車是全自動的L4級別的無人駕駛車，場景上是以物流或者運貨物為主。同時，我們在乘用車方面也有了一些戰(zhàn)略合作伙伴，我們一起打造針對乘用車的自動駕駛方案，這些都在逐漸落地過程中。
后摩智能希望先從無人車和乘用車的智能駕駛?cè)胧?，逐漸收獲市場更多的認(rèn)可，成為市場上國產(chǎn)自主芯片的一個核心玩家，逐漸站住腳。面向更長遠的未來，我們希望向其他的領(lǐng)域擴展，比如仿生機器人，或者是其他對算力和功耗非常敏感的場景擴展。
我們的愿景是希望成為后摩爾時代的智能計算平臺，后摩這個名字也源自這樣的愿景。
最后一句話，我們努力做到當(dāng)下有為，未來可期。
來源 | 36氪
