機器人賽道熱的發(fā)燙。
2021年上半年，幾乎每天都有機器人領(lǐng)域的融資發(fā)生。
據(jù)行業(yè)統(tǒng)計，僅今年上半年，國內(nèi)機器人領(lǐng)域相關(guān)項目融資數(shù)量就高達174件，其中，金額過億的單筆融資項目超過40件，多家公司獲得了兩筆及以上的融資。企查查大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2020年全行業(yè)共發(fā)生投融資事件為242起，總金額約為268億元。
在“科創(chuàng)中國”政策背景及疫情刺激的雙重作用下，數(shù)年前看來并不性感且不在風(fēng)口的工業(yè)機器人乘風(fēng)而上。在上半年的機器人投融資事件中，工業(yè)機器人以84筆投資數(shù)量成為主角，占比達到48%。
“這陣風(fēng)是從硬科技吹來的，但實際上資本有一定的滯后性?！泵房聶C器人創(chuàng)始人、CEO邵天蘭接受《中國企業(yè)家》專訪時表示。
今年4月，梅卡曼德機器人完成了數(shù)億元C輪融資，這是梅卡曼德在過去12個月內(nèi)獲得的第三次大額融資。
梅卡曼德機器人主營“工業(yè)級3D+AI產(chǎn)品”，提供從工業(yè)級3D相機、圖形化機器視覺軟件、機器人智能編程環(huán)境等整套方案，應(yīng)用于機器人拆碼垛、工件上料、高精度裝配/定位、涂膠等多種實際工業(yè)場景，在3D+AI細分領(lǐng)域市占率超過一半。
01/
兩次AI浪潮
邵天蘭更愿意把自己的公司稱為第二代AI公司。
2012年左右，全球智能機器人賽道迎來了一波熱潮，Amazon、Google、郭臺銘、孫正義爭相投資布局機器人公司。
這陣風(fēng)隨后也刮到了中國，中國的機器人賽道進入創(chuàng)業(yè)高峰期，掀起機器人及人工智能賽道的第一次浪潮。2017年國內(nèi)共發(fā)生投融資事件501起，總金額約524.7億元，成為十年來投融資總金額最高的一年。
但是，隨著AI在落地和“造血”上接連受困，AI熱潮開始全面降溫。從融資數(shù)量上來看，從2018年到2019年，機器人投資有回落的跡象。
“第一代AI公司可能就是一批大牛，砸了很多錢做技術(shù)，說自己擁有算法、算力，但實際上這些AI公司具體是干什么的，他們自己可能都不清楚，醫(yī)療、安防、自動駕駛可能什么都想做，但都不清晰?！鄙厶焯m對《中國企業(yè)家》表示。
相較之下，第二代AI公司不再漂浮在空中，而是腳踏實地的產(chǎn)品型公司，他們更明確自己的客戶是誰，以及自己要解決什么問題。
“雖然第二代公司的創(chuàng)始人大多也都是技術(shù)背景出身，但AI只是我們的一個工具和手段，不是因為我懂AI，然后再去找場景。”邵天蘭看到，第二代AI公司專注細分領(lǐng)域的具體場景，例如掃地機器人、廚電機器人、AGV倉儲機器人等公司發(fā)展速度之快，甚至可能已經(jīng)超過了當年的第一代AI公司，且發(fā)展模式更為健康。
在當下新浪潮中，以一線美元基金和大型科技巨頭CVC（Corporate Venture Capital）的入場為標志，投資標的正在向頭部集中。大基金的入場，給了從業(yè)者信心，這意味著資本對機器人開始有深入性的研究思考和系統(tǒng)性的關(guān)注。
在第一代AI退潮的過程中，邵天蘭看到，過去很多默認的行業(yè)共識到今天已經(jīng)被證偽了。
首先，AI的三駕馬車是算法、算力、數(shù)據(jù)，業(yè)內(nèi)曾普遍認為，誰擁有三駕馬車誰就厲害，但后來大家發(fā)現(xiàn)并非如此。三駕馬車可能只是單純科研層面的，但產(chǎn)品的定義、誰能真正理解客戶場景的真實需求，才是更重要的決勝條件。
其次，燒錢帶來的邊際效益，可能并沒有想象中大?！霸谟部萍忌蠠X是有很多技巧的，如果是尚不成熟的技術(shù)領(lǐng)域，或者是行業(yè)中已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫的成熟技術(shù)，10億砸下去也不見得有什么效果?！鄙厶焯m說。
02/
給機器人裝上“眼睛”和“大腦”
邵天蘭本科畢業(yè)于清華大學(xué)軟件學(xué)院，碩士階段在德國慕尼黑工大信息學(xué)院進行機器人方向的研究，并且有德國知名機器人企業(yè)的工作經(jīng)歷。在海外，邵天蘭看到歐美日的機器人技術(shù)顯著領(lǐng)先于國內(nèi)，海內(nèi)外教育體系的差距甚至比業(yè)界的差距還要大。
“但中國市場離需求近，且需求極其旺盛。”邵天蘭表示。因此回國之后，他就已經(jīng)想好了創(chuàng)業(yè)方向：“機器人智能化，就是給機器人加上眼睛和算法之后，它就能做很多智能的事情?！?/span>
從最早的“搬運”場景起步，逐漸拓展進入噴涂、裝配、切割、焊接等新工業(yè)場景，在目前的智能工業(yè)機器人賽道里，梅卡曼德已率先進入規(guī)?；涞仉A段。目前，梅卡曼德已獲得了包括華為和數(shù)家知名整車廠在內(nèi)的眾多汽車、家電、鋼鐵、物流等行業(yè)的頭部客戶，并進一步擴展至醫(yī)院、銀行、零售等商業(yè)場景。
在資本端，成立不到五年，梅卡曼德已獲得來自啟明創(chuàng)投等機構(gòu)的8輪融資。
邵天蘭介紹，2021年，梅卡曼德的訂單量或可達到去年的三倍，客戶數(shù)量翻番，公司目前已交付120多個項目，顯著高于其他國內(nèi)同領(lǐng)域競爭對手，預(yù)計年內(nèi)會有總計超過2000臺工業(yè)級3D+AI產(chǎn)品實現(xiàn)落地。
梅卡曼德究竟是如何在工業(yè)機器人這樣一個慢賽道里快起來的？
首先，中國制造業(yè)的痛點為梅卡曼德的成長提供了想象力。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2007年到2018年，制造業(yè)的平均工資已翻了近3倍。中國勞動年齡人口規(guī)模不斷下降，惡劣甚至危險的用工環(huán)境以及枯燥的重復(fù)性勞動，讓年輕人紛紛逃離工廠。
“我曾經(jīng)去過鞋廠，鞋廠老板跟我說他最早辦廠時工人工資只要400塊錢，但現(xiàn)在七八千都招不到人了?！?strong>人力成本的飆升已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的痛點，行業(yè)“以機器換人”的用工需求強烈。
其次，近年來人工智能技術(shù)外溢，技術(shù)成熟度已經(jīng)足以支撐產(chǎn)品的商業(yè)落地。
再者，梅卡曼德?lián)碛袩釔蹤C器人的創(chuàng)始團隊驅(qū)動，天時地利人和。
在正式創(chuàng)業(yè)前，邵天蘭用近3個月時間集中拜訪了一批工廠和集成商，創(chuàng)業(yè)過程中實地走訪過的客戶現(xiàn)場達上百個。
邵天蘭決定，就從最簡單但需求量最大的“搬磚”起步?！跋裎覀兲粕降囊恍┐u廠客戶，過去都需要人工搬磚，但工作環(huán)境既熱又臟，而且體力勞動非常辛苦，我們的產(chǎn)品利用3D相機和AI技術(shù)去感知、傳感和決策，工業(yè)用機械臂進而完成動作，機器能將惡劣工作環(huán)境中的人工替換掉，就已經(jīng)能滿足客戶預(yù)期了?！?/span>
簡而言之，梅卡曼德的工作就是讓機器人擁有“眼睛”和“大腦”，完成替代人力的復(fù)雜操作。
“眼睛”就是3D相機，與傳統(tǒng)的2D相機不同，3D能夠獲取相機到物體表面每一點的距離，從而感知物體的形狀和距離，適用于機器人抓取的精確度判斷，但行業(yè)內(nèi)相關(guān)成熟的產(chǎn)品，價格動輒十余萬元甚至數(shù)十萬元，讓潛在客戶望而卻步。
為了解決這一問題，梅卡曼德研發(fā)出了Mech-Eye智能3D相機方案，整機價位約為日本與歐美同類產(chǎn)品的一半。在各種光學(xué)創(chuàng)新和人工智能算法的加持下，其可以相對又快又準地完成3D和2D感知，速度和精度滿足機器人抓取的需要，并且可以適應(yīng)相當程度的反光和暗色表面。
“大腦”則是圖形化機器視覺軟件和算法，在“眼睛”收到圖像后，“大腦”需要通過視覺算法對物體進行分割、識別、定位甚至自主規(guī)劃軌跡，進行智能抓取。
03/
競爭與成長
從2016年7月在知乎回答第一個問題“機器人運動閉環(huán)控制中雅克比矩陣的作用”開始，到2019年4月最后一條回答，邵天蘭共在知乎上創(chuàng)作了47條回答、4篇專業(yè)文章，得到了6651個贊同和4657個收藏，積累了超過1.1萬名高質(zhì)量粉絲。
邵天蘭在公司尚處于起步階段時還有時間寫寫知乎，現(xiàn)在他的時間安排幾乎是按小時計算的，每小時干什么都被助理排得滿滿當當。
邵天蘭表示，在知乎上創(chuàng)作的初衷，是想利用自己的經(jīng)歷在國內(nèi)做一些機器人教育，但這樣的經(jīng)歷也讓他在創(chuàng)業(yè)初期收獲了意想不到的驚喜。梅卡曼德早期的一位合伙人，就是他在知乎上認識的，甚至投資也是從知乎上找來的。
“現(xiàn)實情況是，公司快速發(fā)展，人才團隊也會不斷壯大?！鄙厶焯m說，只要能在人才差距上與國外拉平，后續(xù)的追趕就將不再艱難。
一年多前，梅卡曼德的員工規(guī)模還不到200人，現(xiàn)在已快速擴張到400人，在公司變大的過程中，邵天蘭也要從具體的業(yè)務(wù)中抽身出來，將精力放到組織層面。
“小公司就像特種兵小部隊，每個人都能獨當一面，組成‘復(fù)仇者聯(lián)盟’。但公司大了之后，我們要成為一個正規(guī)軍，也就是有效率的大公司，所以你能看到我書架上都是一些管理類的書籍，我開始系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)華為以及行業(yè)的管理體系，上一些商學(xué)院，還會去經(jīng)驗豐富的師兄弟的公司請教?！鄙厶焯m表示。這也決定了這家創(chuàng)業(yè)公司在行業(yè)競爭中最終能否勝出。
機器人賽道的火熱，吸引了一批新入局者爭奪，而在機器視覺方面，國外的基恩士、康耐視都屬于這一賽道。
不過，邵天蘭并不懼怕將要面對的競爭：“競爭是一個好跡象，至少證明了行業(yè)前景被看好。另外像互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等領(lǐng)域真正做大的公司，無一例外都會經(jīng)歷競爭。我們現(xiàn)在處在很好的位置，細分市場占有率高，擁有眾多投資人的支持，最重要的是我們的定位是產(chǎn)品型公司，未來市場將篩選出一大批不適合的相關(guān)AI企業(yè)?！?/strong>
在這條目光集中的賽道上，所有玩家都身處相同的窗口期，誰能率先落地，積累起客戶與案例，誰就能占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。
“跟新消費、互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)邏輯很不一樣，硬科技創(chuàng)業(yè)最大的對手，其實就是自己?！鄙厶焯m說。
記者 | 程璐
編輯｜李薇
攝影｜鄧攀
