近日，同盾科技人工智能“專利庫”再次擴容，以知識聯(lián)邦為理論基礎的創(chuàng)新發(fā)明——“基于人口遷移的疫情預測方法、裝置、電子設備及介質(zhì)”正式獲得國家知識產(chǎn)權局的發(fā)明專利授權。
同盾科技正在強化對核心技術的攻關和基礎知識的研究，每年營收的80%投入到研發(fā)上。截止到目前同盾科技已經(jīng)成功獲得多項重大專利授權，在創(chuàng)業(yè)前期同盾科技獲取的專利主要分布在云風控平臺、復雜網(wǎng)絡、反欺詐和決策引擎等領域，而近兩年來自然語言處理、圖像識別、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習等技術專利授權顯著增多，這與同盾科技在人工智能、語音識別、自然語言處理方面的布局有重要關系。
01/
為解決下一階段疫情防控難點而生
該發(fā)明的核心作用是在人口大規(guī)?？绯鞘辛鲃拥谋尘跋拢珳暑A測病毒在城市中的演化軌跡。在復工復產(chǎn)之前，所有病毒傳播學的模型幾乎都是基于全社會“靜止不動”，城市之間“互不聯(lián)通”這一變量之上的。而隨著城市之間的交通日漸恢復，傳播的“靜態(tài)模型”已不再適用，同盾科技全新專利正是為解決下一階段疫情防控難點而生。
同盾人工智能專家介紹說：“該發(fā)明底層采用知識聯(lián)邦保障數(shù)據(jù)隱私安全，實現(xiàn)跨部門和地區(qū)的人群數(shù)據(jù)聯(lián)邦共享，并在聯(lián)邦共享的基礎上進行聯(lián)邦預測和聯(lián)邦推理，讓流行病學、社交活動和遷移行為等不同領域知識互通互聯(lián)，進而可以深度挖掘潛在風險人群，精準預測疫情，幫助政府部門提前做好防控防范工作?！?/strong>
近日，吉林省舒蘭市的疫情急轉直下，為人們敲響警鐘。能否有效阻擊城市之間病毒的傳播，將是決定社會能否全面恢復正常節(jié)奏的關鍵。
02/
構建城市圖網(wǎng)絡 阻擊城際間病毒流動
現(xiàn)有的疫情預測方法通常只根據(jù)單獨一個城市的疫情數(shù)據(jù)，僅考慮城市內(nèi)部的易感者（S）、潛伏者（E）、感染者（I）、康復者（R）之間的轉換關系，建立單個城市的動力學模型，進而對單個城市的未來疫情發(fā)展作出預測。然而，現(xiàn)有的疫情預測方法沒有考慮因城市之間的人員流動對病毒傳播帶來的影響，不符合在城際人口遷移活動發(fā)生的情況下疫情發(fā)展的實際情況。
因此，亟需一種疫情預測方法能預測人口遷移活動發(fā)生時的疫情發(fā)展，用作采取疫情防控手段的參考。為了克服現(xiàn)有技術的不足，該發(fā)明提供了一種基于人口遷移的疫情預測方法，其根據(jù)疫情數(shù)據(jù)和待預測城市之間的人口遷移數(shù)據(jù)，構建待預測區(qū)域的復合城市網(wǎng)絡模型，進而實現(xiàn)在人口遷移活動的情況下，對待預測城市未來若干天疫情數(shù)據(jù)的準確預測。
該發(fā)明提出采用自主研發(fā)的潛伏期被治愈的SEIR模型（如圖1所示）來模擬每個城市節(jié)點。同時，利用圖網(wǎng)絡的思想，并將每一個城市(省份)看成一個節(jié)點，使用GNN網(wǎng)絡模擬各個城市間人口流動的動態(tài)過程，構建復合城市網(wǎng)絡模型，真實有效地模擬疾病在各個城市演化的過程，達到實時有效的預測疾病人數(shù)的效果。
